Hello World! De eerste Pantalytics blog post. Vandaag een eerste inzicht met waar we naar toe willen met Pantalytics. Hier lees je de achtergrond en het ontstaan en een inzichtje in de eerste oplossingen.
Mijn achtergrond ligt in hydroinformatica, basically computer modellen voor waterschaarste en overstromingen. Ik begon met het inschatten van klimaatgerelateerd risico voor grote bedrijven en de financiële sector. Daarna bouwde ik met FourOneFour.io aan een tool om duurzaamheidsdata inzichtelijk te maken voor private equity en venture capital. In dat werk leerde ik iets belangrijks. Data verzamelen klinkt simpel, maar zodra je bedrijven vraagt om CO2 en andere indicatoren aan te leveren, kom je in een woud van systemen, definities en Excelbestanden terecht. Het kost tijd, aandacht en energie. Veel daarvan is verspilling. AI kan die verspilling wegnemen. Eerst door data te structureren en te verrijken. Daarna door processen zelf anders te organiseren.
Er speelt nog iets groters. Europa staat onder druk. Jarenlang leunde onze economie op goedkoop Russisch gas, een grote Chinese afzetmarkt en Amerikaanse defensie. Die steunpilaren zijn weg of wankel. Daarbovenop zien we vergrijzing en relatief weinig eigen techspelers. De kernvraag wordt heel concreet. Hoe houden en vergroten we onze welvaart. Er is maar één eerlijk antwoord. We moeten de productiviteit omhoog brengen. Niet door harder te werken, maar door slimmer te organiseren. AI is daar geen modewoord voor. Het is het gereedschap dat de structuur van werk zelf kan veranderen.
Bedrijven zijn complex geworden. Die complexiteit werkt als een belasting. Een onzichtbare toeslag op elke beslissing, elke handover, elke spreadsheet. Pantalytics is ons antwoord op die belasting. Wij willen de mens in het bedrijf maximaal tot zijn kracht laten komen. Ondernemers horen hun tijd te besteden aan strategie, klanten, product en mensen. Niet aan administratie en bureaucratie. In onze toekomst worden systemen automatisch geoptimaliseerd en bijgehouden. Papierwerk verdwijnt naar de achtergrond. Niet omdat iemand het overtypt, maar omdat het niet meer nodig is om het handmatig te doen.
Hoe ziet dat er uit in de praktijk. Denk aan een CRM dat niet alleen bijhoudt wat je al hebt gedaan, maar ook voorstelt wat je nu het beste kunt doen. Denk aan een inbound funnel voor de maakindustrie die leads kwalificeert, offertes voorbereidt en varianten doorrekent op basis van historische marges en levertijden. Denk aan vergadernotulen die direct taken, follow-ups en klantupdates worden. Denk aan datastromen die ooit voor duurzaamheid zijn ingericht en diezelfde discipline toepassen op sales, service en operations. Dezelfde flows, dezelfde zorg voor kwaliteit, maar nu gericht op omzet en tevreden klanten.
Wij beginnen bewust met Europese mkb-bedrijven die op maat gemaakte producten of diensten leveren. Juist daar zit vaak de grootste winst. Deze bedrijven zijn dicht bij de klant, wendbaar en technisch sterk. Tegelijk verliezen ze kostbare uren aan operationele rompslomp. Eén uur minder rompslomp in een klein team voelt als een dag winst. Daar richten wij ons op.
Wat maakt Pantalytics anders. Drie dingen. We luisteren eerst en begrijpen de casus in detail. We hebben brede technische vaardigheden en een goed overzicht van bestaande oplossingen. En we besteden veel aandacht aan implementatie. Het werkt pas als het draait, meetbaar waarde levert en door het team wordt omarmd. Vaak is dat een combinatie van bestaande tools met een laag AI waar die het meeste oplevert.
Onze manier van werken is eenvoudig. Klein beginnen en snel leren. We kiezen een duidelijke use case. We bouwen de eerste versie die waarde levert. We meten de impact en itereren. Pas daarna schalen we op. Dit klinkt heel straight forward, maar het is precies wat in veel AI trajecten misgaat. Men begint te groot. Of men bouwt iets dat mooi oogt maar niet in het dagelijkse werk past. Wij doen het omgekeerde. Dagelijks werk eerst.
Waarom nu? Sinds begin dit jaar is het voor mij scherp dat Europa versneld moet vernieuwen. De externe omgeving verandert sneller dan onze interne structuren. In zulke periodes is het juist aantrekkelijk om te investeren in productiviteit. Niet alleen om de kosten te drukken, maar om meer te kunnen leveren met hetzelfde team. Dat is goed voor het bedrijf, voor klanten en voor Europa. Het is ook persoonlijk. Ik wil bouwen aan iets dat direct waarde creëert.
Wat kun je hier verwachten. Dit is de eerste post in een reeks. We gaan schrijven over hoe Agentic AI kan werken in de praktijk. Over trends die ertoe doen en over oplossingen die morgen inzetbaar zijn. We nemen concrete cases mee. CRM en pipeline prioritering. Inbound voor maakbedrijven. Automatische rapportages die niet meer voelen als rapportages. Steeds hetzelfde doel. Minder complexiteit voor mensen, meer slagkracht voor het bedrijf.
Pantalytics is nog maar net begonnen. We praten met bedrijven, bouwen en leren. Als dit je aanspreekt, volg ons op LinkedIn.
