Kort: in Odoo MCP Pro koppel je je partner-workspace aan de workspace van elke klant. Je stoel blijft op je eigen factuur, en met één verbinding bereikt je AI de Odoo van elke gekoppelde klant. De klant ziet wie van jouw team er binnen is, kan mensen weghalen en kan de koppeling beëindigen zonder het jou te vragen.
Waarom is AI-toegang tot de Odoo van een klant nu lastig?
Omdat de gangbare opties werken voor de partner en de klant in het donker laten. Wil je je AI op de Odoo van een klant zetten, dan kun je:
- De inloggegevens van de klant gebruiken. Je krijgt de admin-login of een API-key en zet die in je eigen setup. Het werkt, maar de klant ziet niet wie hem gebruikt, en stoppen betekent een key vervangen.
- De Odoo van de klant ook in je eigen account zetten. Dan staat de instance twee keer, een keer bij de klant en een keer bij jou, en die twee lopen uit elkaar. Zo werkten wij zelf tot 22 oktober.
- Lid worden van de workspace van de klant. Dan betaalt de klant een stoel voor jou, en heeft een consultant met vijf klanten vijf stoelen op vijf facturen.
Wisselen tussen klanten was nooit het probleem. Lokale tools zoals odoo-mcp-multi bewaren per klant een profiel in een configbestand op je laptop, en de eigen MCP-server van Odoo staat op /mcp van elke database, een verbinding per klant. Geen van beide laat de klant zien wie er in zijn Odoo werkt. (We zetten de opties naast elkaar in alle Odoo MCP-servers vergeleken.)
Wat is een gekoppelde workspace?
Een koppeling verbindt twee workspaces: die van jou als implementation partner en die van de klant als company. De Odoo instances van de klant blijven in de workspace van de klant, en jij houdt geen kopie.
Je administrators werken in elke gekoppelde company-workspace. Je andere leden komen alleen binnen waar jij ze toevoegt. In de company-workspace doen je mensen het implementatiewerk: Odoo instances toevoegen, apps installeren en de eigen mensen van de klant uitnodigen. Billing blijft bij de klant, en de vaults van de klant ook.
Een company heeft hoogstens één implementation partner. Twee companies kunnen niet aan elkaar koppelen, en twee partners ook niet.
Kan mijn hele team het gebruiken, ieder met een eigen login?
Ja. Iedereen logt met een eigen account in op MCP Pro, en ieder heeft een eigen verbinding met de Odoo van een klant, dus er staat geen gedeelde API-key in een configbestand. Je administrators komen bij elke gekoppelde klant. Een consultant die maar voor twee klanten werkt, voeg je bij die twee toe. Gaat iemand bij je weg, dan haal je hem uit je workspace en verliest hij in een keer de toegang tot alle klanten.
Wie betaalt de stoel van de partner?
De partner, een keer, in de eigen workspace. De company betaalt er nooit voor.
| Betaalt de stoel | Daglimiet van | Calls vastgelegd bij | |
|---|---|---|---|
| Consultant van de partner, bij klant A | Partner | Plan van de partner | Klant A |
| Dezelfde consultant, bij klant B | Partner (zelfde stoel) | Plan van de partner | Klant B |
| Eigen medewerker van de klant | Klant | Plan van de klant | Klant |
Elke call wordt vastgelegd op de workspace van de klant, dus het auditspoor blijft bij de klant. De stoel en de limiet zijn van jou.
Wat ziet de klant, en kan hij het stoppen?
Onder Settings > Linked implementation partner ziet de klant iedereen van jouw team die er binnen is, met de rol erbij. De eigen administrators van de klant kunnen daar mensen weghalen, en beide kanten kunnen op Unlink drukken. Je leden verliezen dan de toegang tot de workspace en de Odoo instances erin. De instances zelf blijven staan.
Niemand komt binnen zonder dat de klant het weet. Een verzoek aan een bestaande workspace gaat per e-mail naar een administrator van de klant, die het beantwoordt met Accept of Decline. De regels van Odoo gelden bij elke call, dus de AI kan wat de API-key mag en niets meer. AI verandert de snelheid, niet de regels.
Hoe wisselt mijn AI tussen klanten?
Je zegt over welke klant je het hebt. Eén MCP-verbinding ziet de Odoo instances van al je gekoppelde klanten, elk met de workspace waar hij bij hoort. Een gewone ochtend ziet er zo uit:
Jij: Welke Odoo instances van klanten kun je bereiken?
AI: Zes, in zes workspaces. [lijst met workspace en label]
Jij: Laat de vervallen inkoopfacturen bij klant A zien.
Jij: Nu hetzelfde bij klant B.
Je installeert geen module op de Odoo van elke klant en je voegt geen tweede connector per klant toe. Je AI kan de koppelingen ook beheren: je gekoppelde workspaces tonen, een verzoek sturen, een van je leden toevoegen of weghalen, en ontkoppelen nadat hij heeft laten zien wat er gebeurt. Een verzoek accepteren kan hij niet. Dat besluit is van de klant, en die neemt het in de app.
Hoe begin ik?
Alles gebeurt in de app:
- Een administrator zet Implementation partner aan onder Workspace settings. Het is beta en staat standaard uit. Daarna staat de pagina Linked workspaces in de sidebar.
- Kies Link workspace.
- Gebruikt de klant MCP Pro al? Kies Link existing workspace en vul het e-mailadres van een van zijn administrators in. Die krijgt een mail en accepteert onder Settings.
- Is de klant nieuw? Kies Create workspace. Je bent administrator tot de eerste administrator van de klant je uitnodiging accepteert. Vanaf dan zit je er als partner in, en betaalt de klant voor zijn eigen mensen.
- Koppel de Odoo instance van de klant in die workspace, en je AI bereikt hem meteen.
Wat kan het nog niet?
Een paar dingen hebben we bewust eenvoudig gehouden. Toegang geldt per workspace en niet per Odoo instance, dus een klant die aparte omgevingen voor je wil, heeft twee workspaces nodig. Een company heeft één partner; werkt een klant met twee, dan koppelt er één. En Odoo legt het werk vast onder de gebruiker van de API-key die de verbinding gebruikt. Ons panel laat zien wie van jouw team de call deed, Odoo toont de API-gebruiker.
Zo doen we ons eigen klantwerk
Pantalytics is zelf ook implementation partner. Sinds 22 oktober zijn zes van onze klant-workspaces aan de onze gekoppeld, en de dubbele kopieën van hun Odoo instances in ons eigen account zijn weg. Waarom partners überhaupt een MCP-server gebruiken voor implementatiewerk, lees je in de beste Odoo MCP-connector voor implementatiepartners.